量化交易的基本定义

1.人工智能定量交易

定量交易是指运用计算机技术，借助现代统计和数学手段进行的投资交易方式。

利用先进的数学模型代替主观判断，利用计算机技术从海量的金融数据中找出能够实现超额收益的高概率事件。在此基础上，制定策略，减少投资者由于情绪波动而做出的非理性决策。

在这个阶段，对AI量化人员的需求越来越大。组织主要从理论水平、对量化的理解和编码能力三个方面对候选人进行考察。对量化交易岗位感兴趣的学生应加强自身的代码能力，巩固相关金融知识，并在相关岗位多做实习。

从定量交易开始

从工资水平来看，国内定量分析师的平均工资为17260元/月，应届毕业生的工资水平也达到1万左右，3年以上工作经验的平均工资水平可以达到2万以上。但纸上的工资可能只是他们的零用钱。年景好的时候，年终奖金甚至可以达到工资的几十倍。 从定量交易开始

2.基本的定量介绍知识

对于那些从未接触过量化的人来说，了解量化的关键在于掌握Python基础知识、金融知识、技术指标和量化交易框架四个部分。

从定量交易开始

Python基础知识:掌握一门编程语言最快的方法是在了解Python基本语法、数据类型、操作方法、过程控制和功能设计的基础上，多写代码，多练习。现在很多平台，如牛科网和leetcode，都提供了在线实践的功能。这些平台可以帮助您快速提高编程能力。

金融知识:在初始阶段掌握金融知识并不难。我们需要了解投资目标市场的运行规律。以a股和美国股票为例:a股和美国股票交易时间不同,最小交易单位,限制的兴衰,结算方法,断路器机制等投资者只能掌握操作规程量化目标市场的投资,和程序的实现交易。

从定量交易开始

技术指标:技术指标是通过图表和数字来研究市场的行为反应，从而推测价格的变化趋势。有许多常用的技术指标和不同的分类。初学者只需要掌握一些常用的技术指标，了解它们的含义，如何计算和使用它们。